参考：
目录：
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- 5.1 在 *.py 文件中引用自定义包
- 5.2 在控制台中引用自定义包
Python 模块 (Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和 Python 语句。
模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块，语法如下：
import module1[, module2[,... moduleN]
比如要引用模块 math，就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时，必须这样引用：
模块名.函数名
当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
需要将以下两个文件放置在同一个文件夹内（自动搜索当前目录）
目录结构如下：
... |--support.py |--test.py
源代码如下：
support.py
# coding=utf-8def print_func( par ): print "Hello : ", par return
test.py
# coding=utf-8# 导入模块import osimport support# 现在可以调用模块里包含的函数了support.print_func("Runoob")# 用于暂停显示，否则窗体会一闪而过os.system("pause") 以上实例输出结果：
Hello : Runoob
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如，要导入模块 math 的 log 和 log10 函数，使用如下语句：
>>> from math import log, log10>>> log(2)0.6931471805599453
这个声明不会把整个 math 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 math 里的 log/log10 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：
from modname import *
这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西，语句如下：from math import *
dir() 函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数。如下一个简单的实例：
>>> import math>>> content = dir(math)>>> print content['__doc__', '__name__', '__package__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'hypot', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']
在这里，特殊字符串变量__name__指向模块的名字，__file__指向该模块的导入文件名。
包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__int__.py用于标识当前文件夹是一个包。存在两种引用方式，其一为引用所需要的函数，可以直接使用，其二为引用所有的文件，使用时需要 模块名+函数名形式
5.1 在 *.py 文件中引用自定义包
☀☀☀<< 举例 >>☀☀☀引用全部函数形式：目录结构如下
... |--test.py |--package_01 |--__init__.py |--module_1.py |--module_2.py
源代码如下：
package_01/module_1.py
# coding=utf-8def run_11(): print "I'm in run_11"def run_12(): print "I'm in run_12"
package_01/module_2.py
# coding=utf-8def run_21(): print "I'm in run_21"def run_22(): print "I'm in run_22"
现在，在 package_runoob 目录下创建 __init__.py，__init__.py可以为空，只要它存在，就表明此目录应被作为一个package处理。当然，__init__.py 中也可以设置相应的内容。
本例中 __init__.py 设置为空，然后是 test.py 文件test.py
# coding=utf-8# 将包内的函数导入，用的时候可以直接写函数名称from package_1.module_1 import run_11from package_1.module_1 import run_12from package_1.module_2 import run_21from package_1.module_2 import run_22run_11()run_12()run_21()run_22()
以上实例输出结果如下：
I'm in run_11I'm in run_12I'm in run_21I'm in run_22
☀☀☀<< 举例 >>☀☀☀引用全部函数形式：目录结构如下
... |--test1.py |--package_01 |--__init__.py |--module_1.py |--module_2.py
源代码如下：
module_1.py 与 module_2.py 和上面文件内容一样，主要看 __init__.py 与 test1.py 文件中的内容
__init__.py
# coding=utf-8# 将其他文件名包含进来__all__ = ['module_1', 'module_2']
test1.py
# coding=utf-8# 将包全部导入，用的时候需要通过 模块.函数 的形式from package_1 import *module_1.run_11()module_1.run_12()module_2.run_21()module_2.run_22()
运行结果与上面一样
说明：如果在 module_2 中调用 module_1 的函数，操作如下：
module_2.py
...def a(): # 导入包 import package_01 # 直接完整调用 module_1 中的函数 package_01.module_1.fuc()...
参考：
5.2 在控制台中引用自定义包
具体内容如上所示，调用源码如下：
>>> import sys>>> # 添加包所在的文件夹>>> sys.path.append(r"D:\package2")>>> # 以下内容与 5.1 一致>>> from package_1 import *>>> module_1.run_11()I'm in run_11>>> module_1.run_12()I'm in run_12
作为环境变量，PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。
当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：
1、当前目录 2、如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。 3、如果都找不到，Python会察看默认路径。模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
通过将变量添加到 PYTHONPATH 变量中，就可以直接引用相应的包，如下将“D:\03-Study\Python\Module”添加到 PYTHONPATH 变量中
计算机 → 属性 → 高级系统设置 → 高级 → 环境变量 → 系统变量 → 新建 → 变量名：PYTHONPATH（大小写都可以 ） → 变量值：D:\03-Study\Python\Module
参考：
查看与使用
>>> import sys>>> sys.path['D:\\03-Study\\Python\\Module', ...]>>> # 可以直接引入自定义包>>> from arcpy_diy import *>>> mxd = ap.getCurrentMxd()>>> df = ap.getDataFrame_0()>>> lyrs = ap.getLyrs()
包内部的函数
# coding=utf-8import arcpydef getLyrs(): # 特别注意，直接拷过来代码会出错 # 原因是拷过来的代码缩进是空格 # 与自动缩进的 tab 键是不同的 # 因此需要特别将空格删除，通过选中可看出区别 "获取当前 mxd 文件的所有图层" mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") lyrs = arcpy.mapping.ListLayers(mxd) return lyrsdef getCurrentMxd(): "获取当前 mxd 文件的 mxd" mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") return mxddef getDataFrame_0(): "获取当前 mxd 文件的第一个数据框架" mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0] return dfdef zoomToLyr( index ): "将地图缩放到指定的图层" mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0] lyrs = arcpy.mapping.ListLayers(mxd) df.extent = lyrs[index].getExtent()def setEnvWorkspace( path ): "设置环境变量" arcpy.env.workspace = pathdef exportToJpeg( name ): "将地图文档出图" mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0] arcpy.mapping.ExportToJPEG(mxd, arcpy.env.workspace+"\\"+name, resolution=300)